Das SAS Senior Netzwerk von Textbook.World: Fallbeispiel 1e: Unterschied zwischen den Versionen

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Als Teil einer unternehmensweiten Wachstumsstrategie wurde die gesamte Infrastruktur des Unternehmens (einschließlich der Analytik) in die Cloud migriert. Mit diesem Wachstum stiegen auch die Anforderungen an das Analyseteam, da für die Zukunft noch größere Datenmengen erwartet wurden. Das Team wollte seine analytischen Fähigkeiten auch auf Bereiche wie die Kreditrisikoanalyse ausweiten, die die bestehende Lösung nicht unterstützen konnte.|}
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Als Teil einer unternehmensweiten Wachstumsstrategie wurde die gesamte Infrastruktur des Unternehmens (einschließlich der Analytik) in die Cloud migriert. Mit diesem Wachstum stiegen auch die Anforderungen an das Analyseteam, da für die Zukunft noch größere Datenmengen erwartet wurden. Das Team wollte seine analytischen Fähigkeiten auch auf Bereiche wie die Kreditrisikoanalyse ausweiten, die die bestehende Lösung nicht unterstützen konnte.
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Version vom 6. Juli 2021, 11:35 Uhr

Das SAS Senior Netzwerk von Textbook.World

Indikationen Plattformbetreuung Pannenhilfe Inspektion Pakete Verträge Fallbeispiele

Textbook World Fallbeispiel 1.png

Branchen-Fallstudie Finanzdienstleistungen
Digitales Finanzunternehmen transformiert Kreditrisiko-Entscheidungen mit hochmoderner, cloudbasierter Analyselösung

Wir halfen dem Klienten, die Leistungsfähigkeit und Skalierbarkeit seiner Analyseplattform zu transformieren, indem eine unzureichende Analyselösung durch SAS® Viya®, gehostet auf der Google Cloud Platform, ersetzt wurde.

Als Teil einer unternehmensweiten Wachstumsstrategie wurde die gesamte Infrastruktur des Unternehmens (einschließlich der Analytik) in die Cloud migriert. Mit diesem Wachstum stiegen auch die Anforderungen an das Analyseteam, da für die Zukunft noch größere Datenmengen erwartet wurden. Das Team wollte seine analytischen Fähigkeiten auch auf Bereiche wie die Kreditrisikoanalyse ausweiten, die die bestehende Lösung nicht unterstützen konnte.

Die Cloud-native Plattform des Kunden bietet die nötige Flexibilität und Skalierbarkeit, damit die Analysen mit dem Unternehmen skalieren können und Entscheidungen für die Zukunft getroffen werden können.